行行都在融入大數據，人人都在講大數據，數字經濟，數據時代，大數據專業怎么學？互聯網作為高薪行業，新興的大數據專業備受關注。

大數據專業怎么學？作為數據科學與大數據技術結合的專業，計算機科學、統計學和數學是大數據專業的三大基礎支撐性學科。再加上其他的拓展學科，學習大數據專業并不簡單。

大數據專業基礎課程

高等代數、大學英語、數學分析、信息科學概論、數據結構、程序設計導論、程序設計

大數據專業必修課程

離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算機智能、數據庫原理、計算機基礎、結構與編程、大數據分析

大數據專業選修課程

軟件開發技術、抽樣技術、統計學、回歸分析

大數據專業崗位的需求相對較多，但專業的學習難度也較大。除了平時的課本知識，實踐也是非常重要。

學好大數據專業，有這三個學習步驟

1、打好編程語言知識

涉及大數據的應用主要使用的編程語言有Python、Java、R和Go語言。從事大數據開發相關的工作，掌握其中一門或者兩門編程語言是必備的知識技能。

2、學習大數據平臺

近兩年大數據平臺越來越多，大數據開發是需要大數據平臺作為支撐的。Hadoop是開源平臺，適合我們初步接觸學習。

3、注重實踐

計算機專業中不光是大數據專業需要多多實踐，其他的計算機專業也一樣。這是技術型專業通用的學習步驟，通過積累實踐經驗，一方面檢驗自身知識的掌握，另一方面通過實踐來解決我們在學習中遇到的問題。

大數據專業的就業崗位

1、數據開發方向

大數據開發方向主要從事的數據開發相關的崗位，包括數據架構設計、數據應用與平臺的開發、優化和維護。

2、數據分析方向

數據分析師目前是大數據專業就業中最快的，數據分析的包括很多方面。如數據存儲與管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化等。

3、大數據運維方向

運維方向更像是一個后方崗位，一方面負責數據服務的穩定性，一方面是保障數據服務的可用性和持續的優化。

所以學習大數據專業可就業的方向和崗位是較多的，在專業的適用性上也給了同學們更多的選擇。